Consulta de Atención Primaria en un contexto de formación de residentes de Medicina de familia, con supervisión de tutor clínico.

Paciente masculino de 32 años remitido desde su empresa tras objetivarse cifras elevadas de Tensión Arterial en reconocimiento laboral.

Enfoque individual

Sin antecedentes de interés.

Juicio clínico, diagnóstico diferencial, identificación de problemas

• Pruebas complementarias: Analítica general y ECG iniciales, sin alteraciones. Dada la edad del paciente y la ausencia de factores de riesgo, durante la sesión clínica tutor-residente se plantea la sospecha de hipertensión arterial secundaria. Como apoyo al razonamiento clínico y con finalidad docente, se utiliza una herramienta de inteligencia artificial basada en la evidencia (Open Evidence), que sugiere valorar hiperaldosteronismo primario y solicitar aldosterona y reninas plasmáticas para descartarla.

• Juicio Clínico: Hipertensión arterial de reciente diagnóstico en paciente joven, con alta sospecha de etiología secundaria.
• Diagnóstico Diferencial: Hipertensión Esencial, Hipertensión secundaria (hiperaldosteronismo primario, feocromocitoma, patología renal, patología tiroidea, fármacos y otras sustancias), Hipertensión de bata blanca.
• Identificación de problemas:

• Hipertensión arterial en paciente joven.
• Sospecha de causa secundaria.
• Necesidad de optimizarla toma de decisiones diagnósticas en consulta.

Tratamiento y planes de actuación

El estudio hormonal mostró aldosterona elevada con supresión de renina, confirmándose el diagnóstico de hiperaldosteronismo primario. Se derivó a Endocrinología para estudio etiológico y manejo específico.

Evolución

La utilización de herramientas de Inteligencia artificial en consulta puede facilitar la toma de decisiones clínicas, especialmente en casos complejos o poco frecuentes. Integradas de forma crítica y complementaria al juicio clínico, pueden ayudar a mejorarla detección precoz de patologías relevantes desde Atención Primaria y optimizar la atención del paciente.