Comunicaciones: Experiencias

Optimización de la formación continuada en un centro de salud mediante la inteligencia artificial: hacia un modelo de sesiones clínicas basado en las necesidades reales del equipo (oral)

Objetivo/s

Desarrollar y evaluar un modelo de formación continuada en un centro de salud que utiliza herramientas digitales e inteligencia artificial para identificar necesidades formativas reales, priorizar contenidos y generar sesiones clínicas más eficientes, participativas y aplicables a la práctica diaria.

Descripción de la experiencia

La formación continuada en los centros de salud suele organizarse siguiendo modelos tradicionales que no siempre se ajustan a las necesidades cambiantes de los equipos ni al ritmo asistencial. Este proyecto propone un nuevo enfoque para la planificación y desarrollo de las sesiones clínicas, basado en la integración de herramientas de inteligencia artificial capaces de identificar de forma dinámica las áreas prioritarias de aprendizaje y optimizar la organización docente.
Etapas del desarrollo del proyecto: 

• Recogida de datos: cuestionarios Google Forms trimestrales sobre necesidades, casos complejos, áreas de incertidumbre y preferencias formativas.

• Procesamiento automatizado: integración con Google Sheets y análisis mediante IA para:

  • Clasificación temática de respuestas abiertas.

  • Detección de tendencias emergentes.

  • Priorización según frecuencia, impacto clínico y urgencia percibida.

• Planificación dinámica: elaboración de un calendario de sesiones clínicas ajustado a los resultados.

• Evaluación continua: microencuestas tras cada sesión y análisis longitudinal del impacto percibido.

Conclusión/es

La incorporación de IA y análisis automatizado en la planificación de la formación continuada permite evolucionar hacia un modelo proactivo, personalizado y basado en datos, mejorando la pertinencia de las sesiones clínicas y su impacto en la práctica asistencial. Este enfoque es escalable, reproducible y compatible con los recursos habituales de un centro de salud.

Aplicabilidad

Autores