Observatorio rural mir: herramienta digital con inteligencia artificial para el análisis del perfil motivacional y la experiencia formativa de residentes en rotación rural (oral)
Objetivos
Crear una herramienta digital que permita analizar de forma estructurada las motivaciones y expectativas de los residentes que rotan por un centro de salud rural, generando datos objetivos para evaluar la rotación, identificar fortalezas y áreas de mejora, y conocer su impacto sobre la vinculación profesional al medio rural.
Descripción
Como parte de la acogida en nuestro centro, los residentes redactan una carta motivacional antes de iniciar su rotación rural. Esta información, rica en expectativas y motivaciones, se recogía pero no se analizaba ni se cruzaba con la experiencia formativa posterior.
El "Observatorio rural MIR" es una aplicación web de código abierto y ejecución local que rescata dicha información. Mediante inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural ejecutados en el dispositivo analiza las cartas y clasifica a cada residente en cuatro perfiles motivacionales y catorce temas, y cruza las expectativas previas con el DAFO (debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades) post-rotación y encuesta posterior.
En un pilotaje previo, la herramienta permitió por ejemplo identificar qué actividades de la rotación (participación comunitaria, consultorios periféricos) se asociaban con mayor satisfacción e intención de vinculación rural, y cruzar automáticamente estos datos con el perfil motivacional previo de cada residente.
Conclusión/es
La aplicación convierte las aportaciones de los residentes en datos útiles a nivel docente, organizativo, e incluso laboral, al objetivar el impacto de la rotación sobre la decisión de ejercer en el medio rural.
Aplicabilidad
Funciona localmente, sin instalación ni envío de datos fuera del dispositivo, lo que la hace replicable en cualquier centro. Cada dato recogido, se convierte así, en materia prima para generar información docente que hasta ahora no existía.
Comunicaciones y ponencias semFYC: 2026; Comunicaciones: Experiencias. ISSN: 2339-9333