Estudio mixto secuencial en dos fases. Fase 1: estudio observacional descriptivo transversal multicéntrico (425 participantes, cuestionario autoadministrado LimeSurvey) con estratificación territorial por las ocho USR de Cataluña. Fase 2: estudio cualitativo fenomenológico-hermenéutico (24-32 participantes, grupos focales y entrevistas semiestructuradas individuales, hasta saturación de la información). Ámbito: centros de AP del ICS. Período de trabajo de campo: junio 2026 – enero 2027.

Población: personas mayores de 16 años que hayan utilizado algún servicio de AP del sistema público en los últimos 12 meses. Se excluyen personas con dificultades cognitivas o lingüísticas que impidan cumplimentar el cuestionario.

Variables: sociodemográficas (edad, género, nivel de estudios, situación laboral), competencia digital percebida, estado de salud autopercibido, hábitos de vida (BPAAT, sedentarismo, tabaco, alcohol), herramientas de IA utilizadas (ChatGPT, Gemini, Copilot, DeepSeek, Perplexity, Claude, otras), frecuencia y finalidad de uso, contexto de uso (antes/después/en lugar de la visita), percepciones de confianza, utilidad, privacidad y fiabilidad (escala Likert 1-5), y usos sustitutivos o complementarios a la consulta profesional.

Análisis cuantitativo: descriptivo con frecuencias y medidas de tendencia central; inferencial mediante χ², t de Student, ANOVA y pruebas no paramétricas según distribución; regresión logística binaria para identificar factores asociados al uso de IA. Nivel de significación p<0,05. Software R v4.3. Análisis cualitativo: análisis temático inductivo con Atlas.ti, con triangulación entre investigadores.

Limitaciones: muestreo no probabilístico con posible sesgo de autoselección hacia personas con mayor interés en tecnología. Diseño transversal sin causalidad. Posible variabilidad territorial en el perfil digital de los participantes.