XXXV Congreso de Comunicación y Salud
7, 8 y 9 de mayo 2026
Evaluar el impacto de una herramienta de inteligencia artificial para la generación automática de notas clínicas en Atención Primaria, analizando:
Satisfacción percibida por los pacientes.
Satisfacción y experiencia de los profesionales.
Reducción del tiempo dedicado a la documentación clínica.
Se realizó una prueba de concepto multicéntrica en consultas de medicina y enfermería en varios Centros de Atención Primaria de Cataluña, asignando a los pacientes de forma alternante a un grupo intervención (uso de IA) o a un grupo control.
Se registraron datos sociodemográficos y los tiempos de consulta y documentación. En el grupo intervención se midió el tiempo de revisión de las notas generadas automáticamente y en el control el tiempo de escritura manual.
La satisfacción se evaluó mediante escalas Likert y la carga de revisión con distancia de Levenshtein. El análisis estadístico empleó pruebas T de Student o U de Mann-Whitney, con un nivel de confianza del 95%.
Se analizaron 444 visitas, con 289 encuestas de pacientes y 213 valoraciones de profesionales. La satisfacción mostró una tendencia favorable al grupo intervención, aunque sin significación estadística, con valores muy altos en ambos grupos (4–5 sobre 5).
Los profesionales valoraron positivamente la herramienta: calidad del audio 8,88 y de la transcripción 7,99, con una carga de revisión baja (menos de 24 palabras por minuto).
El grupo de intervención dedicó un 15,2% del tiempo a revisar notas, frente al 30–35% de escritura manual en el control, logrando un ahorro del 50–60%.
La implantación de una herramienta de inteligencia artificial en Atención Primaria es viable y bien valorada. Reduce de forma notable el tiempo de documentación y la carga administrativa, lo que libera tiempo asistencial. Son necesarios ensayos aleatorizados para confirmar su eficacia a mayor escala.
No.
El estudio cuenta con la aprobación del Comité de Ética de Investigación correspondiente. Fue aprobado por el Comité de Ética del Institut Universitari d’Investigació en Atenció Primària Jordi Gol (IDIAP Jordi Gol), con código de protocolo 3/286-P.