El objetivo primario del estudio fue identificar factores clínicos, funcionales y terapéuticos asociados de forma independiente a la utilización de servicios de urgencias por exacerbación de EPOC y desarrollar un modelo predictivo aplicable en la consulta. Como objetivos secundarios se planteó describir las características de la cohorte, cuantificar la frecuencia de uso de urgencias, estimar la prevalencia de baja adherencia y sobreuso de medicación de rescate, y describir la distribución de fragilidad y depresión en la población.

Se realizó un estudio observacional analítico de cohortes retrospectivo en un equipo de Atención Primaria, con un periodo de inclusión de 12 meses y un seguimiento adicional de 12 meses. Se incluyeron pacientes ≥40 años con EPOC confirmado por espirometría y tratamiento inhalado de mantenimiento activo. Se excluyeron diagnósticos no compatibles, neoplasia pulmonar activa, enfermedad pulmonar intersticial, ventilación domiciliaria, institucionalización prolongada y pérdidas de seguimiento.

La variable principal fue la utilización de urgencias por exacerbación, identificada mediante códigos CIE‑10 específicos y criterios ampliados basados en prescripción de corticoides sistémicos o antibióticos. Las variables independientes incluyeron datos sociodemográficos, clínicos (tabaquismo, comorbilidad), funcionales (FEV₁ % predicho, GOLD), evolución clínica (exacerbaciones previas), terapéuticas (tipo de inhalador, uso de ICS, adherencia mediante PDC, sobreuso de SABA/SAMA) y variables de vulnerabilidad (fragilidad mediante eFI y depresión mediante algoritmo combinado).

Se prevé incluir aproximadamente 300 pacientes, estimándose una proporción de eventos cercana al 25%. El análisis estadístico incluyó descripción de la cohorte, análisis bivariante (t de Student, Mann‑Whitney, chi‑cuadrado o Fisher) y un modelo de regresión logística multivariante con selección backward. Se evaluó colinealidad, interacciones, discriminación mediante AUC‑ROC, calibración mediante Hosmer‑Lemeshow y curvas de calibración, y utilidad clínica mediante Decision Curve Analysis. El modelo se validó internamente mediante bootstrap (1000 remuestreos) y se desarrolló un score clínico sencillo para clasificar a los pacientes en niveles de riesgo bajo, intermedio y alto.

Entre las principales limitaciones destacan el diseño retrospectivo, la estimación indirecta de adherencia y uso de SABA, la ausencia de escalas clínicas como CAT o mMRC, la posible confusión por indicación terapéutica, limitaciones del eFI y la falta de biomarcadores.

La Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC) representa una de las principales causas de consulta urgente en Atención Primaria y constituye un reto creciente en los modelos de atención a la cronicidad. La identificación precoz de pacientes con mayor riesgo de acudir a urgencias permitiría optimizar intervenciones educativas, mejorar la adherencia terapéutica, ajustar el tratamiento inhalado, intensificar el seguimiento clínico y reducir la utilización evitable de recursos sanitarios. En este contexto, disponer de herramientas de estratificación del riesgo basadas en variables accesibles desde la historia clínica electrónica podría mejorar la eficiencia asistencial y la planificación del cuidado de pacientes con enfermedades crónicas complejas

CEIm Institut d’Investigació Sanitària Pere Virgili