Evaluar la utilidad y la eficacia clínica de la inteligencia artificial (IA) conversacional (ChatGPT GPT-5.2) como herramienta de soporte docente a la decisión médica en atención primaria, comparando sus respuestas con la evidencia científica —gold standard— y el criterio clínico de los/as médicos/as de Familia y Comunitaria.

La medicina de familia y la docencia conviven con el constante manejo de la incertidumbre y la exigencia de conocimientos que requieren una actualización constante, en un entorno de alta presión asistencial. Estas características hacen que la consulta de Medicina de Familia sea un hábitat donde la duda clínica es un protagonista cotidiano. Los nuevos sistemas de soporte para la decisión clínica, impulsados por la IA, están siendo implementados en el ámbito clínico e integrados en las historias clínicas electrónicas.

En nuestra experiencia, a partir de 284 preguntas clínicas surgidas de la práctica habitual hemos evaluado la capacidad de una IA para ofrecer respuestas basadas en la evidencia en comparación con Uptodate y el criterio de médicos/as de familia con un gran bagaje profesional.

El grado de aproximación de GPT-5.2 al gold standard según dos observadores es muy alto, con un 87,25 % y 88,73 % de las respuestas situadas en el rango de alta o máxima concordancia.

Existe una equivalencia funcional entre el desempeño de la IA y el juicio clínico de los MFyC. No se encontraron diferencias significativas entre las puntuaciones medias de ambos grupos, lo que sugiere que la IA replica con éxito el conocimiento del profesional humano en la resolución de consultas concretas.

La IA actúa como un sistema de rescate eficaz en escenarios de incertidumbre. En las situaciones donde los clínicos admitieron dudas o necesidad de consulta externa, ChatGPT GPT-5.2 proporcionó respuestas precisas y alineadas con la evidencia científica, cubriendo brechas puntuales de memoria técnica.