Comunicaciones y Congresos semFYC

5, 6 y 7 de noviembre 2026

Comunicaciones: Proyectos de investigación

Detección precoz del riesgo de psicosis en Atención Primaria mediante P-Risk, un modelo predictivo digital integrado en la historia clínica electrónica (oral)

Objetivos

Validar, refinar, evaluar la implementación y realizar el pilotaje de P-Risk, una herramienta predictiva digital integrada en la historia clínica electrónica (HCE) para la identificación precoz de personas con alto riesgo de trastornos mentales graves (TMG) en Atención Primaria (AP).

Material y métodos

Se trata de un proyecto internacional, multicéntrico y en el ámbito de AP, con diseño mixto que incluye:

Revisión exploratoria sobre herramientas digitales predictivas de TMG y sus complicaciones clínicas, para mapear la evidencia disponible e identificar las lagunas de conocimiento en cuanto a implementación y aceptabilidad. Se seguirá la metodología propuesta por PRISMA-ScR, usando 8 bases de datos del ámbito biomédico.
Validación retrospectiva. Estudio observacional retrospectivo utilizando la base de datos de HCE de AP de una comunidad autónoma. Se incluirán todos los individuos mayores de 17 años con al menos 365 días de antigüedad en el registro de la HCE. Las variables principales incluirán diagnósticos de salud mental no psicóticos y prescripciones farmacológicas. Se evaluará la validez del modelo P-Risk para predecir el desarrollo de trastornos psicóticos durante un periodo de seguimiento de seis años desde la inclusión (período entre 2005 y 2025).
Evaluación de la Integración. Estudo cualitativo y cuantitativo transversal centrado en la aceptabilidad, usabilidad, barreras y facilitadores de implementación de las herramientas. Se realizarán encuestas en línea a profesionales sanitarios especializados (n>50) y entrevistas semiestructuradas individuales a un grupo de profesionales y pacientes (n=20-30).
Prueba piloto. Estudio prospectivo, longitudinal y de viabilidad en tres centros de AP. Se reclutarán de forma consecutiva 20-50 pacientes sin diagnóstico previo de TMG que cumplan los criterios de inclusión. Se evaluará la validez prospectiva de la herramienta, su aceptabilidad y la viabilidad de la intervención en la práctica clínica real.

A nivel estadístico, para los datos cualitativos (1 y 3) se realizarán análisis temáticos, de contenido y mediante el uso de marcos teóricos. Para los datos cuantitativos (2 y 4) se utilizará estadística descriptiva, modelos de regresión logística y análisis de supervivencia según corresponda. Como principales limitaciones se contemplan el sesgo potencial de registro en los datos retrospectivos, los sesgos inducidos por la adaptación del modelo a sistemas de codificación locales y el sesgo de selección en la prueba piloto.

Aplicabilidad de los resultados esperados

La mayoría de pacientes con psicosis se diagnostican en urgencias hospitalarias de psiquiatría, cuando presentan el primer brote psicótico, con el impacto que ello conlleva. Este estudio pretende evaluar una herramienta que permita la identificación precoz de los/as pacientes en riesgo de desarrollarla desde AP, antes de que presenten una descompensación. La detección temprana y la intervención podrían mitigar su inicio y su impacto funcional, evitando que las personas pierdan el potencial para el desarrollo personal, social y profesional.

Aspectos ético-legales

Se ha respetado la normativa vigente. Se cuenta con la aprobación del CEI correspondiente. Se solicitará consentimiento informado a todos/as los/as participantes. Se tienen en cuenta la confidencialidad y el posible estigma asociado a la salud mental.

Financiación

El proyecto recibe financiación del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII): AC24/00086.

CEIC/CI

Comitè Ètic d'Investigació amb medicaments (CEIm) de l'IDIAP Jordi Gol.
Códigos CEIm: 25/310-P y 25/412-P

Comunicaciones y ponencias semFYC: 2026; Comunicaciones: Proyectos de investigación. ISSN: 2339-9333

Autores

Miñana Castellanos, María
EAP Poblenou. Barcelona

Rodríguez Barragán, María
EAP La Mina. Sant Adrià de Besòs, Barcelona

Masa Font, Roser
EAP Besòs. Barcelona

Cervenka , Simon
University Of Uppsala. Suecia

Arfuch Prezioso, Victoria
University Of Uppsala. Suecia