Implementar y evaluar un sistema basado en Inteligencia Artifical que transforme las notas clínicas en información sobre el diagnóstico y los planes de cuidados personalizados accesibles de forma instantánea para el paciente, tanto en formato QR dinámico como en formato imprimible.

Metodología en cuatro etapas

• Procesamiento de la información sin datos identificativos del paciente para mantener su privacidad.
• Validación por parte del médico del resumen generado por la IA en su pantalla.
• Digitalización e impresión automática del código QR.
• El paciente escanea el código en su móvil y accede a su «Guía de Salud Personalizada».

Posibles dificultades:

1. Brecha digital: pacientes de edad avanzada o personas sin smartphones o competencias digitales no podrán acceder al QR. Se propone por ello un sistema híbrido que permita asimismo imprimir ese resumen simplificado en papel con letra grande.
2. Seguridad: el proyecto utiliza una IA integrada en el sistema (Copilot) donde los datos serán anónimos y no se podrá identificar al paciente.

La IA permite que pacientes con la misma patología reciban guías distintas adaptadas a su edad y nivel de comprensión. La IA propone, el profesional supervisa. 

Resultados esperados:

• Mejora de comprensión
• Reducción de llamadas telefónicas y visitas sucesivas motivadas por dudas sobre la posoligía o cuidados básicos.
• Aumento de la percepción de «humanización» de la asistencia gracias a una información adaptada a las capacidades cognitivas del usuario.

Fácilmente aplicable en diferentes ámbitos: